Offene Fachressource · Version 1.0.0

Reinigungspläne, die auch Maschinen verstehen.

Ein offenes JSON-Schema für strukturierte Reinigungspläne: Flächen, Leistungen, Turnus, Qualitätskriterien und Rollen – nachvollziehbar dokumentiert und ohne Kundendaten.

Wofür das gedacht ist

Ein gemeinsamer Datenvertrag statt freier Zurufe.

Das Schema hilft, Reinigungspläne zwischen Ausschreibung, Objektleitung, Qualitätsprüfung und Software nachvollziehbar zu übertragen. Es ist eine technische Arbeitshilfe – keine Norm, Zertifizierung oder Studie mit Anspruch auf wissenschaftliche Validierung.

01 · PLANBAR

Bereiche und Flächen

Stabile IDs, Flächenarten und Maßeinheiten machen Objektstrukturen maschinenlesbar.

02 · EINDEUTIG

Leistung und Turnus

Wiederkehrende und ereignisbezogene Aufgaben werden technisch unterscheidbar.

03 · PRÜFBAR

Qualität und Rollen

Kriterien und Verantwortlichkeiten bleiben strukturiert, ohne Namen oder Kontaktdaten zu verlangen.

Nicht vorgesehen: Kundennamen, Personennamen, Anschriften, Schlüsselnummern, Preise, Zugangsdaten oder andere vertrauliche Angaben.
Datenmodell

Die wichtigsten Ebenen auf einen Blick.

EbeneBeispielZweck
plan_idplan-buero-nord-001Stabile technische Kennung
objectTyp, Herkunft, FlächenObjektstruktur ohne Adresse
servicesLeistung, Bereich, TurnusAusführbare Aufgaben eindeutig beschreiben
quality_criteriaSollzustand, PrüfmethodeErwartungen nachvollziehbar machen
rolesFunktionsrollenVerantwortung ohne Personennamen abbilden
{
  "schema_version": "1.0.0",
  "data_origin": "synthetic",
  "plan_id": "plan-buero-nord-001",
  "services": [{
    "service_id": "service-boden-001",
    "frequency": { "mode": "fixed", "occurrences": 5, "period": "week" }
  }]
}
Methodik und Grenzen

Offen dokumentiert, eng begrenzt.

Das Modell beschreibt eine technische Austauschstruktur. Ob Tätigkeiten, Verfahren und Intervalle für ein konkretes Objekt geeignet sind, muss immer objektbezogen geprüft werden.

Geschlossene Struktur

Unbekannte Felder werden abgelehnt. Das verhindert still wachsende Nebenformate.

Synthetische Referenzdaten

Das Beispiel ist vollständig konstruiert und enthält keine Daten eines realen Kunden oder Beschäftigten.

Klare Versionierung

Änderungen am Datenvertrag werden über SemVer und Changelog nachvollziehbar.

Keine Leistungsbehauptung

Das Schema verspricht keine Reinigungsqualität und ersetzt keine Gefährdungsbeurteilung, Herstellerangabe oder fachliche Objektprüfung.

Praktische Anwendung

In drei Schritten zum validierbaren Plan.

01 · MODELLIEREN

Objekt neutral beschreiben

Legen Sie technische IDs, Flächen und Bereichstypen an. Verwenden Sie keine Namen, Adressen oder internen Zugangshinweise. Das Beispiel zeigt eine mögliche Struktur, aber keine empfohlene Objektkalkulation.

02 · ZUORDNEN

Leistungen verknüpfen

Ordnen Sie jede Leistung einem vorhandenen Bereich zu und wählen Sie einen festen oder ereignisbezogenen Turnus. Freie Zusatzfelder sind absichtlich nicht erlaubt; Erweiterungen brauchen eine neue dokumentierte Version.

03 · VALIDIEREN

Fehler vor Übergabe finden

Prüfen Sie die JSON-Datei gegen das Schema. Ungültige IDs, fehlende Pflichtfelder, negative Flächen oder unvollständige Turnusangaben werden abgelehnt, bevor ein Datensatz weitergegeben wird.

Häufige Frage: Muss eine bestehende Reinigungssoftware dieses Format unterstützen? Nein. Das Schema ist ein offener Austauschvorschlag. Anbieter können es vollständig, teilweise oder gar nicht implementieren. Entscheidend ist, dass eine konkrete Nutzung und jede Abweichung transparent dokumentiert werden.
Lizenzen

Weiterverwenden ist ausdrücklich erlaubt.

Schema und Prüfcode: Apache License 2.0.

Dokumentation, Felddefinitionen und synthetisches Beispiel: CC BY 4.0.

Bei Weitergabe bleiben Lizenz- und Urheberhinweise erhalten.

Zitierempfehlung

Stabile Quelle statt Marketinglink.

Jonas Gebäudereinigung (2026): Offenes Reinigungsplan-Datenschema, Version 1.0.0.

https://xn--jonas-gebudereinigung-e2b.de/ressourcen/reinigungsplan-datenschema/

Ein DOI wird hier erst ergänzt, nachdem der identische Release dauerhaft bei Zenodo veröffentlicht und vollständig zurückgelesen wurde.