Bereiche und Flächen
Stabile IDs, Flächenarten und Maßeinheiten machen Objektstrukturen maschinenlesbar.
Ein offenes JSON-Schema für strukturierte Reinigungspläne: Flächen, Leistungen, Turnus, Qualitätskriterien und Rollen – nachvollziehbar dokumentiert und ohne Kundendaten.
Das Schema hilft, Reinigungspläne zwischen Ausschreibung, Objektleitung, Qualitätsprüfung und Software nachvollziehbar zu übertragen. Es ist eine technische Arbeitshilfe – keine Norm, Zertifizierung oder Studie mit Anspruch auf wissenschaftliche Validierung.
Stabile IDs, Flächenarten und Maßeinheiten machen Objektstrukturen maschinenlesbar.
Wiederkehrende und ereignisbezogene Aufgaben werden technisch unterscheidbar.
Kriterien und Verantwortlichkeiten bleiben strukturiert, ohne Namen oder Kontaktdaten zu verlangen.
Alle Dateien gehören zu demselben geprüften Versionsstand. Das ZIP enthält zusätzlich Methodik, Datenschutzregeln, Lizenzen, Zitiermetadaten und Changelog.
| Ebene | Beispiel | Zweck |
|---|---|---|
| plan_id | plan-buero-nord-001 | Stabile technische Kennung |
| object | Typ, Herkunft, Flächen | Objektstruktur ohne Adresse |
| services | Leistung, Bereich, Turnus | Ausführbare Aufgaben eindeutig beschreiben |
| quality_criteria | Sollzustand, Prüfmethode | Erwartungen nachvollziehbar machen |
| roles | Funktionsrollen | Verantwortung ohne Personennamen abbilden |
{
"schema_version": "1.0.0",
"data_origin": "synthetic",
"plan_id": "plan-buero-nord-001",
"services": [{
"service_id": "service-boden-001",
"frequency": { "mode": "fixed", "occurrences": 5, "period": "week" }
}]
}Das Modell beschreibt eine technische Austauschstruktur. Ob Tätigkeiten, Verfahren und Intervalle für ein konkretes Objekt geeignet sind, muss immer objektbezogen geprüft werden.
Unbekannte Felder werden abgelehnt. Das verhindert still wachsende Nebenformate.
Das Beispiel ist vollständig konstruiert und enthält keine Daten eines realen Kunden oder Beschäftigten.
Änderungen am Datenvertrag werden über SemVer und Changelog nachvollziehbar.
Das Schema verspricht keine Reinigungsqualität und ersetzt keine Gefährdungsbeurteilung, Herstellerangabe oder fachliche Objektprüfung.
Legen Sie technische IDs, Flächen und Bereichstypen an. Verwenden Sie keine Namen, Adressen oder internen Zugangshinweise. Das Beispiel zeigt eine mögliche Struktur, aber keine empfohlene Objektkalkulation.
Ordnen Sie jede Leistung einem vorhandenen Bereich zu und wählen Sie einen festen oder ereignisbezogenen Turnus. Freie Zusatzfelder sind absichtlich nicht erlaubt; Erweiterungen brauchen eine neue dokumentierte Version.
Prüfen Sie die JSON-Datei gegen das Schema. Ungültige IDs, fehlende Pflichtfelder, negative Flächen oder unvollständige Turnusangaben werden abgelehnt, bevor ein Datensatz weitergegeben wird.
Schema und Prüfcode: Apache License 2.0.
Dokumentation, Felddefinitionen und synthetisches Beispiel: CC BY 4.0.
Bei Weitergabe bleiben Lizenz- und Urheberhinweise erhalten.
Jonas Gebäudereinigung (2026): Offenes Reinigungsplan-Datenschema, Version 1.0.0.
https://xn--jonas-gebudereinigung-e2b.de/ressourcen/reinigungsplan-datenschema/Ein DOI wird hier erst ergänzt, nachdem der identische Release dauerhaft bei Zenodo veröffentlicht und vollständig zurückgelesen wurde.
Das Schema beschreibt die technische Struktur. Für Fachwerte, Kosten oder die gesamte Werkzeugübersicht führen getrennte Seiten weiter.
